Description complète du cours

La prudence avant la conformité

La plupart des discussions sur l’IA dans le travail clinique commencent par des règles. Mais si on ramenait ça au cœur de notre travail — les relations. Joignez-vous au clinicien et chercheur en IA Dr Michael Jones alors qu’il vous oriente de la conformité à cocher vers l’attention, la responsabilité et la confiance comme fondement d’une intégration éthique de l’IA. L’approche d’éthique relationnelle pour la prise de décision en IA qu’il partagera est pratique, ancrée et conçue pour les réalités auxquelles vous faites déjà face.

Informations sur le programme

Objectifs

Identifiez au moins trois limites des cadres basés sur la conformité lorsqu’ils sont appliqués à l’intégration de l’IA dans la pratique clinique de la santé mentale.
Appliquer les cinq principes d’éthique des soins de Joan Tronto pour évaluer l’utilisation éthique de l’IA dans des scénarios cliniques courants, y compris la documentation, la communication avec les clients et l’évaluation.
Développer un cadre d’intégration de l’IA éthique personnalisé, fondé sur l’éthique des soins relationnels, à utiliser dans leur pratique professionnelle.

Public cible

Conseillers
Travailleurs sociaux
Thérapeutes conjugaux et familiaux
Psychologues
Psychothérapeute agréé
Gestionnaires de cas
Autres professionnels de la santé mentale

Plan de cours

Le moment de l’IA en santé mentale : qu’est-ce qui est déjà présent avec vos clients
Pourquoi la pensée basée sur la conformité est insuffisante
Cinq principes appliqués à l’intégration de l’IA
Applications de cas : outils de documentation, chatbots et évaluation assistée par IA
Construire un cadre de pratique éthique en IA : les mesures pratiques que les cliniciens peuvent entreprendre aujourd’hui

Copyright : 10/29/2026

Votre client demande conseil à l’IA

Devinez quoi? Vos clients « consultent » déjà ChatGPT entre les séances... Ils posent des questions sur leurs symptômes, cherchent des explications, et parfois même des conseils sur le traitement. À bien des égards, ils apportent une troisième voix dans la salle de thérapie... Un que tu n’as jamais invité et que tu ne sais peut-être même pas qu’il y est.

Joignez-vous à la Dre Lotes Nelson pour une conversation pratique et directe que les cliniciens doivent avoir en ce moment. Cette séance explorera ce que les clients demandent réellement à l’IA, pourquoi c’est important cliniquement, et comment les conseillers peuvent réagir sans nuire à l’alliance thérapeutique ni perdre leur base clinique. Les participants repartent avec le langage, des stratégies de mise en place de limites et des réponses thérapeutiques qu’ils pourront immédiatement utiliser lorsque les clients apportent de l’information générée par IA à la séance de counseling.

Informations sur le programme

Objectifs

Identifier au moins deux implications cliniques liées à l’utilisation d’outils d’IA générative par les clients pour obtenir de l’information sur la santé mentale ou du soutien émotionnel.
Développez et appliquez une stratégie pratique qui pose des limites que les cliniciens peuvent introduire en séance pour aider les clients à utiliser les outils d’IA de manière responsable, tout en maintenant le conseiller comme principale source de guidance thérapeutique.
Démontrer deux réponses thérapeutiques que les cliniciens peuvent utiliser lorsque les clients déclarent faire confiance ou s’appuyer sur des conseils en santé mentale générés par l’IA, dans le but de préserver et de soutenir une prise de décision collaborative et cliniquement éclairée.

Plan de cours

Ce que les clients demandent réellement à l’IA ... et pourquoi c’est important cliniquement
Comment réagir lorsque les clients font plus confiance aux conseils générés par l’IA qu’à vos conseils cliniques
Des moyens pratiques de poser des limites afin que l’IA ne devienne pas un « co-thérapeute » caché dans le traitement
Recherche, risques, considérations éthiques et limites de l’IA en santé mentale

Public cible

Conseillers
Travailleurs sociaux
Thérapeutes conjugaux et familiaux
Psychologues
Psychothérapeute agréé
Gestionnaires de cas
Autres professionnels de la santé mentale

Copyright : 10/29/2026

Quand l’IA se trompe

Les hallucinations de l’IA. Des réponses flagorneuses. Surcharge cognitive. Lorsque l’IA se trompe, elle peut amplifier la détresse des clients et avoir un impact négatif sur le processus de traitement. Mais avec des stratégies responsables d’utilisation de l’IA, vous pouvez réduire ces risques et promouvoir le bien-être de ceux que vous servez. Joignez-vous au Dr Eric Beeson pour une séance cruciale qui développera votre maîtrise de l’IA, vous montrera où résident les risques et vous fournira des remèdes à chaque étape de l’utilisation personnelle du client et du processus de traitement.

Informations sur le programme

Objectifs

Décrivez comment les outils d’IA courants sont conçus et fonctionnent, y compris des fonctionnalités qui peuvent augmenter la suggestibilité, le suraccord ou l’autorité perçue.
Identifiez les risques cliniques associés à l’utilisation de l’IA, y compris la désinformation, la dépendance émotionnelle et les phénomènes communément appelés « psychose de l’IA ».
Éduquez les clients sur les concepts d’IA et de littératie numérique pour soutenir une utilisation éclairée.

Plan de cours

Comprendre l’architecture des outils d’IA
Risques courants liés à l’IA (par exemple, flagornerie de l’IA et « psychose de l’IA »)
Dépistage des risques spécifiques à la vulnérabilité
Éducation à l’IA et à la littératie numérique pour les clients
La différence entre l’IA à usage général et les outils affinés
Comment évaluer les outils pour votre usage ou celui de vos clients
Recherche, risques et limites

Public cible

Conseillers
Travailleurs sociaux
Thérapeutes conjugaux et familiaux
Psychologues
Psychothérapeute agréé
Gestionnaires de cas
Autres professionnels de la santé mentale

Copyright : 10/29/2026

IA, intimité et avenir des relations

Les clients se tournent déjà vers l’IA pour la sécurité émotionnelle, la validation et la connexion, parfois de façons qui remplacent discrètement l’intimité du monde réel. Joignez-vous à Patti Lashley, LPC-S, CSTIP, et au Dr Michael Jones, LPC-S, qui offrent un regard cliniquement ancré sur ce que cela signifie pour votre pratique. Cette séance aborde l’utilisation compulsive de l’IA, le lien fantastique, l’évitement des conflits, la sexualité déplacée et la distorsion de l’attachement, avec des stratégies pratiques pour identifier quand l’IA approfondit les blessures relationnelles et comment guider les clients vers une connexion authentique et durable.

Informations sur le programme

Objectifs

Identifiez les présentations cliniques d’un attachement malsain par l’IA, y compris le lien fantastique, l’usage compulsif et l’intimité déplacée, en utilisant un cadre de théorie de l’attachement.
Distinguez entre l’utilisation de l’IA qui soutient la guérison et celle qui approfondit les blessures relationnelles chez des clients émotionnellement vulnérables.
Appliquer des stratégies fondées sur des preuves pour rediriger les clients des schémas relationnels dépendants de l’IA vers une connexion durable dans le monde réel.

Plan de cours

Le paysage de la compagnie IA : ce que font réellement les clients

Prévalence et schémas d’utilisation de l’IA dans les contextes émotionnels et relationnels
Qui se tourne vers l’IA et pourquoi, y compris la solitude, les antécédents de traumatismes et le style d’attachement

Attachement malsain de l’IA : lien fantastique, usage compulsif et intimité déplacée

Le concept de lien fantastique de Firestone appliqué aux relations humain-IA
Reconnaître l’usage compulsif, l’évitement des conflits et la sexualité déplacée dans la présentation clinique

Quand l’IA approfondit les blessures au lieu de soutenir la guérison

Distorsion de l’attachement et illusion de connexion réciproque
Dépendance émotionnelle, retrait social et érosion des compétences relationnelles dans le monde réel

Recherche, risques et limites

Base actuelle de preuves sur la compagnie par IA et les résultats en santé mentale
Préoccupations éthiques, confidentialité des données, biais algorithmique et limites de l’IA comme substitut thérapeutique

Rediriger les clients vers une connexion dans le monde réel

Stratégies cliniques fondées sur des preuves
Travailler avec la résistance, la honte et la relation thérapeutique comme modèle correctif

Public cible

Conseillers
Travailleurs sociaux
Thérapeutes conjugaux et familiaux
Psychologues
Psychothérapeutes agréés
Gestionnaires de cas
Autres professionnels de la santé mentale

Copyright : 10/29/2026

Documentation assistée par IA et intégration des DSE pour les cliniciens

Tu veux rester à jour avec les clients... Mais dès que ta dernière séance se termine, les notes commencent à s’accumuler.

Il n’est pas surprenant que la documentation assistée par l’IA soit l’un des outils les plus rapidement adoptés en pratique clinique aujourd’hui. Mais qu’est-ce qui est vraiment permis? Qu’est-ce qui est sécuritaire? Qu’est-ce qui est éthique? Et comment faciliter les choses sans violer involontairement la HIPAA ou les directives professionnelles?

Joignez-vous au Dr Carlos Castañeda, professeur adjoint de psychologie, conseiller professionnel agréé, fondateur de ThinkAITA LLC, reconnu à l’échelle nationale Conférenciers et développeur d’outils cliniques d’IA agentique, alors qu’il traverse le battage médiatique et offre de vraies réponses. Vous apprendrez ce que ces outils font bien, où ils échouent, et comment utiliser la documentation assistée par l’IA pour créer des notes plus rapidement et mieux que jamais, tout en restant conformes à la légalité et à l’éthique.

Informations sur le programme

Objectifs

Différencier l’utilisation éthique et non éthique de l’IA dans la documentation clinique, y compris les zones à risque liées à la HIPAA, à la confidentialité et à l’PHI.
Évaluez la prise de notes assistée par l’IA et les outils d’intégration des DME en identifiant les principales caractéristiques, les limites et les protections de la confidentialité des données qui influencent la pratique clinique conforme.
Appliquer des stratégies pratiques pour intégrer des outils de documentation IA dans les flux de travail cliniques tout en restant alignés sur les directives éthiques de l’APA et les normes professionnelles de soins.

Plan de cours

Le paysage actuel : comment la documentation assistée par l’IA transforme la pratique clinique
HIPAA, éthique et conformité : ce que les cliniciens doivent savoir avant d’utiliser des outils d’IA
IA agente vs. IA de base : comprendre ce que ces outils font réellement avec vos données
Visite pratique : Utilisation des outils d’IA pour prendre des notes avec l’intégration des DSE
Signaux d’alerte et meilleures pratiques : où l’IA échoue et comment protéger vos clients
Recherche, risques et limites

Public cible

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Autres professionnels de la santé mentale

Copyright : 10/30/2026

Superviser à l’ère de l’IA

L’IA remodele la supervision clinique plus rapidement que nos codes d’éthique et nos lois ne peuvent suivre. Joignez-vous à la Dre LoriAnn Stretch pour un guide pratique et fondé sur la recherche afin de superviser de manière responsable dans un monde intégré à l’IA. En s’appuyant sur les principaux codes d’éthique en santé mentale, les normes juridiques fédérales et provinciales, ainsi que les recherches émergentes, vous repartirez avec des outils pour guider les supervisés, protéger les clients et établir des politiques claires d’IA dans votre pratique.

Informations sur le programme

Objectifs

Différencier les applications éthiques et non éthiques de l’IA en supervision clinique en appliquant les dispositions pertinentes des principaux codes d’éthique en santé mentale.
Identifier les principales obligations légales et réglementaires régissant l’utilisation de l’IA en supervision clinique.
Élaborer une politique écrite d’IA de supervision reflétant les meilleures pratiques pour l’utilisation de l’IA dans les contextes de santé mentale et de supervision.

Plan de cours

Comment les outils d’IA modifient la dynamique de la supervision, les différences de puissance et les besoins de développement des supervisés à travers les disciplines
Ce que disent actuellement les principaux codes éthiques en santé mentale, où il existe des lacunes et comment les superviseurs peuvent raisonner de manière éthique en l’absence de directives explicites
Considérations juridiques et responsabilité – HIPAA, PHI, consentement éclairé, règles du conseil d’agrément de l’État, obligations de documentation et les implications des fautes pratiques liées à l’utilisation de l’IA par les supervisés
Élaboration de politiques d’IA de supervision, orientation des supervisés dans une utilisation responsable, maintien d’une pratique réfléchie et préservation de l’alliance thérapeutique
Recherche, risques et limites – Ce que la littérature empirique nous dit : efficacité, biais, hallucinations, risques liés à la confidentialité des données, et ce que nous ne savons toujours pas

Public cible

Conseillers
Travailleurs sociaux
Thérapeutes conjugaux et familiaux
Psychologues
Psychothérapeute agréé
Gestionnaires de cas
Autres professionnels de la santé mentale

Copyright : 10/30/2026

IA en tant qu’allié

Joignez-vous à Melanie Calhoun et au Dr Michael Jones pour une conversation sur l’IA comme alliée culturelle dans le travail en santé mentale. Melanie apporte une perspective clinique, montrant comment les outils d’IA peuvent aider les praticiens à réduire les biais, élargir la compréhension et mieux soutenir des clients issus de milieux divers. Le Dr Jones adopte la perspective de l’éducation et de l’éthique, situant ces outils dans un cadre de soins relationnels afin que l’IA soutienne plutôt que remplace la connexion humaine au cœur du travail. Ensemble, nous explorerons des outils pratiques, des tensions éthiques et ce que signifie intégrer l’IA dans une pratique culturellement sensible sans perdre l’âme du counseling.

Informations sur le programme

Objectifs

Analysez les implications pratiques d’un counseling multiculturel efficace lors de l’intégration de l’IA dans les services de psychothérapie.
Décrivez comment l’IA générative peut être utilisée pour créer des simulations de cas cliniques complexes et culturellement pertinentes afin d’aider les cliniciens à améliorer leur compétence culturelle.
Différenciez les applications d’IA qui soutiennent des soins culturellement adaptés de celles qui peuvent involontairement renforcer les normes dominantes ou les angles morts cliniques.

Plan de cours

Forces et limites de l’IA auprès de clients marginalisés et sous-représentés
Là où les biais entrent souvent dans la pièce, et comment l’IA peut aider à le faire ressortir
Outils d’IA pour soutenir la formation, la supervision et le développement des cliniciens adaptés à la culture
L’IA pour surmonter les barrières linguistiques et d’accès en santé mentale
Un cadre d’éthique des soins relationnels pour intégrer l’IA comme un allié éthique qui soutient la connexion humaine et l’expertise clinique
Recherche, risques et limites

Public cible

Conseillers
Travailleurs sociaux
Thérapeutes conjugaux et familiaux
Psychologues
Psychothérapeute agréé
Gestionnaires de cas
Autres professionnels de la santé mentale

Irremplaçable

Les recherches montrent que l’IA égale déjà ou dépasse les thérapeutes humains dans des domaines comme le diagnostic, l’évaluation des risques, voire l’empathie. Il reçoit même de très bonnes notes de la part des clients en termes de soutien et de connexion perçus. Et les compétences cliniques en IA ne feront que se renforcer.

Alors, où cela nous laisse-t-il? Avec une opportunité. Un gros. Joignez-vous à la Dre Jordan Harris pour une séance de clôture énergisante qui redéfinit la montée de l’IA non pas comme une menace pour notre profession, mais comme un rappel à notre force la plus profonde : l’art relationnel de la thérapie. De plus, il vous fournira des outils spécifiques pour améliorer vos propres compétences relationnelles thérapeutiques.

Informations sur le programme

Objectifs

Différencier entre l’efficacité perçue des thérapeutes par les conseillers en IA et celle rapportée par les clients.
Décrivez comment les grands modèles de langage pourraient influencer l’avenir des soins cliniques, de la formation et de la recherche en psychothérapie.
Identifiez comment l’utilisation d’une approche de pratique délibérée peut mener à de meilleurs résultats cliniques.

Plan de cours

Scores d’empathie par l’IA, précision diagnostique et évaluation des risques
L’alliance thérapeutique, la présence, l’harmonisation et la corégulation
Développer des compétences par la pratique délibérée, la surveillance régulière des résultats et le codage des processus
L’avenir de la thérapie est plus humain, pas moins
Recherche, risques et limites

Public cible

Conseillers
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Thérapeutes conjugaux et familiaux
Psychologues
Psychothérapeute agréé
Gestionnaires de cas
Autres professionnels de la santé mentale

Bientôt à venir - IA, deuil et éthique de l’au-delà numérique

Vos clients utilisent déjà l’IA pour parler aux morts. Une veuve télécharge des années de textos et soudainement son mari lui « texte » encore. Un fils utilise la synthèse vocale pour entendre sa défunte mère dire des choses qu’elle n’a jamais dites.

Certains trouvent un profond réconfort. D’autres se retrouvent incapables d’avancer. Mais si vous êtes comme la plupart des thérapeutes, vous n’avez aucun cadre pour savoir quoi faire quand un client dit : « J’ai parlé à ma mère. Elle est morte il y a deux ans. »

Joignez-vous au clinicien, expert en éthique et chercheur en IA, le Dr Michael Jones, alors qu’il vous aide à naviguer dans le deuil médié par l’IA à travers le prisme de l’éthique professionnelle. DE PLUS, Megan Devine se joindra au Dr Jones pour une conversation spéciale sur l’avenir de l’IA dans le deuil.

Informations sur le programme

Objectifs

Identifiez au moins trois catégories de technologies de deuil par IA et décrivez leurs mécanismes psychologiques liés aux liens durables.
En appliquant le principe éthique de prioriser le bien-être du client, évaluez les bénéfices potentiels (échafaudage émotionnel, continuité symbolique) et les risques (dépendance émotionnelle, deuil compliqué) des robots de deuil IA.
Appliquer des cadres décisionnels éthiques lorsque vous travaillez avec des clients qui utilisent des technologies IA pour le deuil, y compris les considérations du consentement éclairé, de l’autonomie du client et de la compétence des conseillers.

Plan de cours

Lorsque les clients révèlent un contact médié par IA avec le défunt
Bots de deuil, clones vocaux et avatars numériques
Technologies actuelles et développements émergents
Comment les clients accèdent et utilisent ces outils en dehors des milieux cliniques
Théorie des liens continus : fondement théorique pour la connexion numérique
Cadres éthiques pour l’IA et le deuil
Services assistés par la technologie et exigences de compétence
Responsabilité, bien-être du client et compétence
Consentement éclairé, confidentialité et supervision clinique
Avantages et risques du deuil médié par l’IA
Échafaudage émotionnel, continuité symbolique et soutien adaptatif au deuil
Dépendance émotionnelle, comportements d’évitement et risque de deuil compliqué
Autonomie, consentement, vie privée et dignité du défunt
Évaluation, intervention et limites professionnelles
Signaux d’alarme et indicateurs de préoccupation clinique
Garder de l’espace sans jugement tout en maintenant une surveillance éthique
Recherche émergente et limites des connaissances actuelles

Public cible

Conseillers
Travailleurs sociaux
Psychologues
Psychiatres
Infirmières
Thérapeutes conjugaux et familiaux
Autres professionnels de la santé mentale