Intelligence artificielle en santé comportementale

Crédit

Conférenciers

Frederic G. Reamer, PhD Séminaires et produits connexes

École de travail social, Rhode Island College

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Frederic G. Reamer, PhD, fait partie du corps professoral de l’École de travail social du Rhode Island College, Providence, Rhode Island, depuis 1983. Le Dr Reamer a obtenu son doctorat à l’Université de Chicago et a travaillé comme travailleur social dans des milieux correctionnels et en santé mentale. Il a présidé le groupe de travail national qui a rédigé le Code d’éthique de la National Association of Social Workers et a siégé au groupe de travail qui a ajouté les normes technologiques au code. Le Dr Reamer donne des conférences tant au niveau national qu’international sur des sujets d’éthique professionnelle, de faute professionnelle et de responsabilité, ainsi que sur la documentation. En plus de l’éthique, ses recherches et son enseignement ont porté sur un large éventail de questions liées aux services humains, notamment la santé mentale, les soins de santé, la justice pénale et le bien-être public. Le Dr Reamer a mené de nombreuses recherches sur l’éthique professionnelle et a participé à plusieurs projets nationaux de recherche parrainés par le Hastings Center, la Carnegie Corporation, la Haas Foundation et le Center for Bioethics de l’Université de Pennsylvanie. Le Dr Reamer a été témoin et consultant officiel en éthique dans plus de 160 litiges et affaires devant des conseils de délivrance de licences à travers les États-Unis. Il est l’auteur de nombreux livres et autres publications sur les normes éthiques en santé comportementale, gestion des risques et documentation.

 

Conférenciers Divulgations :
Financier : Frederic Reamer reçoit des redevances en tant qu’auteur publié. Frederic Reamer reçoit un honoraire pour la prise de parole et des redevances d’enregistrement de PESI, Inc. Il n’a aucune relation financière pertinente avec des organisations non admissibles.
Non financier : Frederic Reamer siège au conseil consultatif d’Ocean State Stories, du Pell Center, de l’Université Salve Regina et est éditeur consultatif pour l’Encyclopedia of Social Work Online. Il est membre du groupe de travail de révision du Code d’éthique de la NASW, de l’Association nationale des travailleurs sociaux et de l’Association internationale des autorités de libération conditionnelle.

Informations complémentaires

Informations sur le programme

Pour obtenir des crédits de formation continue en direct, vous devez regarder le webcast dans son intégralité à l'heure prévue et répondre au quiz de formation continue et à l'évaluation dans un délai d'une semaine. Vous y aurez accès pendant 90 jours après le programme pour le réviser.

Veuillez noter : Il y aura une pause de 15 minutes (en milieu de matinée). Les horaires réels de départ des pauses sont à la discrétion du Conférenciers. Un horaire plus détaillé est disponible sur demande.

Consultez notre page FAQ à l'adresse https://www.pesicanada.ca/faq ou contactez-nous à l'adresse https://www.pesicanada.ca/contact-us.

Objectifs

1. Identifiez deux façons dont l’intelligence artificielle est utilisée en santé comportementale.
2. Identifiez deux enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle en santé comportementale.
3. Développer des protocoles informés par l’éthique pour analyser les risques potentiels liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’évaluation et le traitement de la santé comportementale.
4. Utiliser des normes éthiques dans la prise de décision liées à l’utilisation de l’intelligence artificielle en milieu clinique.

Plan de cours

Intelligence artificielle et interventions cliniques pour le clinicien d'aujourd'hui

• Suivi des clients
  • Symptômes cliniques
  • Chatbots
  • Suggestions de ressources pour les clients
  • Évaluation écologique momentanée (EMA) des symptômes des clients
  • Études de cas : L'IA pour le suivi des clients
• Créer des plans de traitement pour les clients
  • Algorithmes utilisés pour identifier les schémas de symptômes des clients
  • Algorithmes utilisés pour prédire les résultats du traitement
  • Études de cas : L'IA au service de la planification des traitements
• Documentation
  • Analyse et résumé des séances cliniques individuelles par apprentissage automatique
  • Analyse par apprentissage automatique de modèles dans la documentation clinique
  • Études de cas : L'IA au service de la documentation clinique
• Formation des praticiens
  • Simulations d'IA
  • Réalité virtuelle utilisant l'IA
  • Études de cas : Utilisation de l'IA pour la formation, la supervision et le contrôle de la qualité
  • Retour d'information généré par l'IA sur les compétences des cliniciens

Questions éthiques fondamentales liées à l'utilisation de l'IA dans la thérapie

• S'assurer que les clients comprennent parfaitement la thérapie intégrée à l'IA et y consentent.
• Maintenir la transparence des algorithmes et des processus d'IA
• Comprendre et mettre en œuvre des mesures de protection de la vie privée afin de préserver la confidentialité des clients
• Naviguer entre le suivi des progrès des clients et le respect de leur vie privée
• Responsabiliser les clients dans les processus de prise de décision
• Préserver l'autonomie du client tout au long des séances de thérapie assistée par l'IA
• Atténuer les risques d'erreurs de diagnostic générées par l'IA
• Répondre aux préoccupations concernant l'abandon des clients
• Respecter les normes éthiques en empêchant le plagiat et les pratiques malhonnêtes.
• Comprendre et contrer les biais potentiels inhérents aux algorithmes d'IA

Éthique, gestion des risques et prévention

• Risques de litiges : Naviguer dans les plaintes potentielles pour négligence et respecter les normes de soins
• Plaintes auprès des commissions d'agrément : Restez en tête des défis réglementaires avec les dernières exigences et lignes directrices éthiques
• Plaintes en matière d'éthique : S'équiper pour traiter efficacement les plaintes en matière d'éthique
• Normes éthiques : Normes et pratiques éthiques les plus performantes de l'industrie pour la mise en œuvre de la thérapie assistée par l'IA
• Normes de pratique : Améliorez votre pratique en adhérant à des normes d'excellence établies.
• Limites et risques de la recherche

Public cible

• Conseillers
• Travailleurs sociaux
• Psychologues
• Thérapeutes
• Thérapeutes conjugaux et familiaux
• Médecins
• Gestionnaires de cas
• Autres professionnels de la santé mentale